対称結合神経回路網のnルーツ問題とクロスバー交換の最適解の探索能力
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概要
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対称結合神経回路網で組合せ最適化問題の近似解を求めることが盛んに試みられているが, もちろん常に最適解が得られる保証があるわけではない. 対称結合神経回路網で常に最適解が得られる組合せ問題はどのようなものかということは興味あるところである. 本論文では, クロスバー交換との類似性をもち, 実用上の意義もあるnルーク問題の最適解が対称結合神経回路網で必ず得られることを理論的に示す. しかし同時に, nルーク問題はクロスバー交換の正確なモデルとしては不十分であり, より正確なモデルである「逆nルーク問題」については, その最も妥当と思われる定式化によっても対称結合神経回路網では最適解を常に得るということはできないことを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-09-25
著者
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