対称結合神経回路網で常に最適解が得られる組合せ最適化問題とその応用並びに限界
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概要
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対称結合神経回路網で組合せ最適化問題の近似解を得ることが盛んに試みられているが,もちろん常に最適解が得られる保証があるわけではない.対称結合神経回路網で常に最適解が得られる組合せ問題はどのようなものかということは興味あるところである.本論では,先に著者によって示された解の漸近安定性と不安定性および非解の不安定性条件を用いることによって,クロスバー交換との類似性をもち,実用上の意義もあるn-ルーク問題の最適解が対称結合神経回路網で常に得られることを示す.しかし同時に,n-ルーク問題はクロスバー交換の正確なモデルとしては不十分であり,より正確なモデルである「逆n-ルーク問題」の最適解は対称結合神経回路網で常に得るということはできないことを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-05-22
著者
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