Rosenberg自尊感情尺度のモデル化 : wordingと項目配置の影響の検討(<特集>感情心理学の応用)

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自尊感情尺度の次元は1つであると、尺度を作成したRosenberg(1965)によって仮定されていた。10項目からなる尺度に探索的因子分析を適用してきた研究者達は、1つの一般的な自尊感情因子あるいは肯定否定の項目表現方向に対応した2つの因子を報告している。Tomas & Oliver (1999)は、構造方程式モデリング方法論によりこの尺度の因子の構造について、体系的で包括的な研究をおこなった。彼らのアイディアに従いながら、日本で報告されている日本的自尊因子へと拡張しながら、13のモデルを大学生の標本(N=617)を対象として日本版ローゼンバーグ自尊感情尺度の検証に適用した。この研究では、これらのモデルの適合度指標と、そして、Amosから出力される修正指標によって観測項目の独自性間に共分散を置くことで最大の適合度となったモデルとを報告した。1つの一般的自尊感情因子と肯定と否定の項目表現の2つの特殊因子からなるモデルが、13のモデルの中では、もっともよい適合度(RMSEA=.067)となった。このモデルに4つの独自性間共分散を追加して推定したモデルは最高の適合度(RMSEA=.027)を示した。結果は、否定的に表現された項目8が一般自尊感情因子と、独立に、否定特殊因子と、正に関係したこと、そして、独自性間共分散が構造方程式モデリングによるモデルの確認において重要な役割を果たすこと、そして、項目の尺度内での配置がそのような共分散に影響していること、を示唆していた。これらの発見の意味もまた議論した。

Rosenberg自尊感情尺度のモデル化 : wordingと項目配置の影響の検討(<特集>感情心理学の応用)

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