小包化した変数によるパーソナリティ構成概念間の関係性のモデル化 : Big Five・不安(STAI)・気分(POMS)

概要

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Big Fiveの次元(情動性、外向性、開放性、協調性、誠実性、)を測定するために30個の形容詞に因子分析をおこなった(N=226)。5因子を確認するために30項目と2つの項目を小包にした15の変数とに独立にAmos 5で構造方程式モデリングによる分析をおこなった。単純構造のよりよいモデルを求めて、小包化した変数の70個のモデルが推定された。単純構造に7つのパスを加えて複雑化したモデルが受け入れることのできるレベルの適合度となった。1週間間隔で2回測定のSTAIとPOMSに縦断的パスモデル分析(N=219)が小包変数と尺度を使っておこなわれた。特性不安の安定性が高く、状態と気分の安定性は低かった。Big Five、STAIそしてPOMSの関係性を1つパス図の中でモデル化した。Big Fiveの因子から特性不安因子に有意なパスが推定された。これらの因子から第1回目の状態と気分の因子へは小数の有意なパスがまた推定された。Big Five因子と第2回目のSTAIとPOMSの因子とは関係がなかった。可能な組み合わせの中で最良の適合度の小包変数を探索する方法論がBig Fiveモデル化を例としてしめされた。Cattell (1966)によるReticular and Strata Modelsに言及しながら、これらの発見の意味を議論した。