分類型と回帰型識別器を用いた時空間的神経活動の解析(BCI/BMIとその周辺,一般)
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概要
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適切な神経活動パターンは,同活動パターンから運動・感覚情報を推定する識別器の識別精度を向上させる.識別器の識別精度を向上させる時空間的神経活動パターンは,脳の情報符号化で重要な役割を担う可能性が高い.本研究では,様々な識別器を用いて,ラット聴皮質で多点同時計測した神経活動から,純音周波数の識別精度を向上させる時空間的神経活動パターンを同定した.同定した神経活動パターンの分散性は,識別器にサポートベクターマシンとk-近傍法を用いると高く,重回帰判別分析では低かった.これらの結果は,聴皮質の神経細胞群は,分散性の異なる時空間的神経活動パターンを用いて,複数の情報符号化方式を組み合わせることを示唆する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-10-16
著者
-
船水 章大
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
神崎 亮平
東京大学先端科学技術研究センター
-
高橋 宏知
東京大学先端科学技術研究センター
-
高橋 宏知
東京大学 先端科学技術研究センター・生命知能システム
-
神埼 亮平
東京大学
-
高橋 宏知
東京大学
-
神崎 亮平
東京大学先端科学技術センター
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