2111 ノイズの多い大規模点群データからのOut-of-Coreなメッシュ生成手法(OS4-1 デジタルエンジニアリング-1)リコンストラクション)
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概要
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Recently, 3D scanners are significantly improved and a state-of-art 3D scanner can measure tens of millions of points in only one scanning. However, most PCs cannot handle such a large number of points because of the limitation of memory space. We intend to build 3D models of a manufacturing facility. Although it is difficult to process the huge data of an entire facility in limited memory space, most components in the facility can be processed if they are separately stored. Therefore, we subdivide a huge point-cloud into sub-sets, generate mesh models from each set of points, and merge mesh models. We applied our technique to point-clouds of a nuclear power plant.
- 2007-10-30
著者
-
増田 宏
東京大学 大学院 工学系研究科
-
増田 宏
東京大学人工物工学研究センター
-
増田 宏
東京大学
-
藤井 智
東京大学大学院工学系研究科
-
田中 一郎
東京電機大
-
村上 健治
東京大学大学院工学系研究科
-
田中 一郎
東京電機大学 機械工学科
-
増田 宏
東大工
-
増田 宏
東京大
-
増田 宏
東京大学大学院
-
村上 健治
東京大学大学院
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