非線形ダイナミカルシステムにおけるコンシステンシー(学習によるバイオデータマインニング・生命現象の非線形性,機械学習によるバイオデータマインニング・生命現象の非線形性,一般)
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概要
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多くの非線形システムは繰り返し入力された信号に対してコンシステンシー(consistency)のある振る舞いを示すことが近年注目されている。コンシステンシーとは、初期状態の異なる非線形システムがある信号により繰り返し駆動される場合に得られる非線形システムの出力の再現性のことである。非線形システムにおけるコンシステンシーは生体システム内の情報伝達や流体中のパターン形成などに本質的な役割を示す。そこで本研究では、代表的な非線形システムとしてマイクロチップ固体レーザおよびマッキー・グラス電子回路を用いて、カオスまたはノイズ信号により繰り返し駆動することでコンシステンシーの実験的観察を行った。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-06-19
著者
-
内田 淳史
埼玉大学大学院理工学研究科数理電子情報部門
-
吉森 茂
拓殖大学工学部電子システム工学科
-
内田 淳史
埼玉大学大学院 理工学研究科
-
内田 淳史
拓殖大学工学部電子工学科
-
葉 海鵬
拓殖大学工学部
-
吉森 茂
拓殖大学 工学部 電子システム工学科
-
吉森 茂
拓殖大学工学部
-
内田 淳史
慶大理工
-
内田 淳史
拓殖大 工
-
内田 淳史
埼玉大学大が金理工学研究科数理電子情報部門
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