ブログに潜在する政治的意見と議員活動とのマッチング手法(「主観表現処理の最前線」シンポジウム)
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概要
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我々は,地方政治を対象とした政治家と住民との協働を支援するための政治情報を提示する住民本位型政治情報システムの構築を目指している.そのために,本稿では,地方政治に関する住民の意見や関心をブログから自動的に抽出し,その意見や関心に関連する活動を行っている地方議員を推測する手法を提案する.本手法は,地方議員の活動を表すフレーズ中の名詞を素性としたベクトル空間を生成し,コサイン類似度と素性一致度を利用してブログ記事とのマッチングを行う.議員活動を表す政治的表現に対してブログは口語的表現が多用されるため,両者の表現の差異を埋める必要があり,分類語彙表を用いてベクトル素性の拡張を行った.小樽市議会議員15名を対象に活動のアンケート調査を行い,小樽市を対象としたブログ記事6万件とのマッチング実験を行った.分類語彙表による上位9桁の拡張語1,162語を用いることで,マッチング件数が369件から535件に増加した.上位30件の記事を対象に評価を行った結果,全体の70%に相当する21件の記事が正しくマッチングできたことを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-01-31
著者
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