2102 ニューラルネットワークによる半導体生産システムのリアルタイムスケジューリング(OS2 生産スケジューリング)
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概要
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In this paper, we apply a neural network to the real-time scheduling of a semiconductor manufacturing system. Because it is very difficult to train the neural network using large-scale semiconductor manufacturing systems, we use a small-scale model of the manufacturing system for training. In order to compensate for the discrepancy between the models, a target-cycle-time tunable after training is used for scheduling. Numerical experiments show that the proposed method outperforms the dispatching rule proposed in the literature.
- 社団法人日本機械学会の論文
- 2006-06-23
著者
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