3717 ニューラルネットワークを用いた半導体生産システムのリアルタイムスケジューリング : ボトルネック機械に着目した簡易モデルによる学習(S66-2 生産システムの新展開(基礎理論)(2),S66 生産システムの新展開(基礎理論))
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概要
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In this paper, we apply a neural network to the real-time scheduling of a semiconductor manufacturing system. Because it is very difficult to train the neural network using the model of large-scale semiconductor manufacturing systems, we use a simplified model for training. Numerical experiments show the effectiveness of the proposed method.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2007-09-07
著者
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