F_0分布に基づく親近感特徴量の話者適応(一般(ポスターセッション),第9回音声言語シンポジウム)
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概要
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人間と音声対話エージェントが円滑に会話を行うためには相互関係の理解が重要な要素であり,その一例として韻律情報を用いて親近感の高低を判定する取り組みを行っている.前報において,特定の被験者に対して基本周波数のヒストグラム形状が親近感の判定に有効であることを示した.しかし,被験者によって常用基本周波数は異なるので,この結果をそのまま不特定話者に適用することはできない.そこで,本報告では会話のある段階において,発話の初期部分のヒストグラムの最頻値を初期値とするEMアルゴリズムによって,未知被験者に対するヒストグラム特徴量を適切に抽出する.提案する手法を7名の被験者の対話音声に適用し,約88%の親近感判定精度を得た.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-12-13
著者
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