音声対話システムのための親近感特徴量の探索(認識・理解・対話・一般)
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概要
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人間と音声対話エージェントが円滑に会話を行うためには相互関係の理解が重要な要素の1つである.本研究では人間同士の会話音声に含まれる韻律情報から親近感の有無を判定する.従来の感情分析に用いられている特徴量について検討した結果,親近感の判定は困難であることが分かった.そこで韻律的特徴の継時的な分布形状に注目したところ,親近感が明確に異なる被験者間の会話における基本周波数などのヒストグラム形状に,親近感を判定し得る特徴量を発見した.例えば基本周波数の最大値と最小値の差についての継時的な分布は親近感が低い場合には指数分布で近似できる.また精度の良い親近感判別には,20発話程度が必要であることが分かった.
- 2006-06-15
著者
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