二項事後分布に基づくN-gram記号連鎖確率の推定
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概要
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音声認識の言語モデルとしてよく用いられるn-gram記号連鎖確率の高精度推定は, 統計的言語処理における重要な課題の一つである。言語モデルとしての能力を高めるために, グラム数を大きくするとn-gramコンテキストの種類が語彙数のn乗オーダになるため, 推定の信頼性を高めるために非現実的な量の言語コーパスが必要になる。本論文では, (n-1)-gramの二項事後確率分布(BPD)をn-gramの先験確率として継承することによって少数のデータからn-gram確率を推定する理論について述べる。また, 理論上恣意的なパラメータとなる継承係数の決定法を示す。加えて, n-gram確率推定値及び継承係数を見通しよく計算するためのデータ構造について述べる。
- 2005-08-01
著者
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