確率文脈自由文法による旋律の拍節モデル推定
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概要
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本稿では,旋律の拍節構造を扱うための,確率文脈自由文法(PCFG)による拍節PCFGモデルについて述べる.PCFGのような確率モデルを用いることの利点として,揺らぎや曖昧性を含むモデルを構築できる点,また尤度という定量的な尺度でモデルの推定・評価が可能な点が挙げられる.我々は問題設定として,PCFGから確率的に旋律が生成されると考え,逆問題として,与えられた音列の拍節構造をPCFGの最尤導出として推定する.評価実験として既存楽曲からモデルの確率パラメータを学習し,小節認識実験を行った.結果,単純な拍節PCFGモデルと,音程の情報を加えたモデルで,F-scoreがそれぞれ約79%と87%程度の認識率となった.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-12-14
著者
-
安藤 大地
東京大学大学院新領域創成科学研究科基盤情報学専攻
-
伊庭 斉志
東京大学大学院・電子情報工学専攻
-
伊庭 斉志
東京大学大学院工学系研究科
-
伊庭 斉志
通商産業省工業技術院電子技術総合研究所知能情報部推論研究室
-
丹治 信
東京大学大学院工学系研究科
-
伊庭 斉志
東京大学大学院 工学系研究科 電気系工学専攻
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