自動型と対話型の遺伝的プログラミングを用いた自動表情付けシステム
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概要
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本稿では遺伝的プログラミングを用いた音楽の自動表情付けシステムConBreO(Conductor Breeding Optimization)について述べる.ConBreOでは個々の音符に対して,遺伝的プログラミングで学習された4種類(Velocity, Tempo, Attack, Release)のルールを適用することで演奏表情データを得る.学習段階では人間の弾いた演奏データとの誤差を評価値とする自動型進化と,ユーザが演奏を聴いて評価する対話型進化(IEC) を組み合わせて用いる.IECではユーザの疲労が問題にるが,本研究ではユーザサポートのためにユーザの評価値を予測するガウシアンプロセスモデルを用いて,無駄だと思われる個体を提示しない"選択提示"を導入する.また,多人数での評価を可能にするため,WEBアプリケーションによるインタフェースを公開した.
- 2010-07-21
著者
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伊庭 斉志
東京大学大学院・電子情報工学専攻
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伊庭 斉志
東京大学大学院工学系研究科
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伊庭 斉志
通商産業省工業技術院電子技術総合研究所知能情報部推論研究室
-
丹治 信
東京大学大学院工学系研究科
-
伊庭 斉志
東京大学大学院 工学系研究科 電気系工学専攻
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