条件付き確率に基づく分布推定アルゴリズムによるプログラム進化
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概要
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本論文では, 確率モデルに基づくプログラム進化の手法を提案する.提案手法では確率変数が依存関係を持つ確率分布モデルを2つ組み合わせ, プログラム集団の確率分布を推定することによりプログラム進化を行う.我々は本手法をXEDP (eXteneded Estimation of Distribution Programming)と呼んでいる.本研究では遺伝的プログラミングおよび先行研究で提案されているモデルと比較実験を行い, 提案手法が高い探索性能を持つことを示した.また, 実験結果に基づいて, XEDPの確率分布モデル, ロボットプログラムの進化への適応可能性, ブロートについて考察した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-06-15
著者
-
伊庭 斉志
東京大学大学院工学系研究科
-
伊庭 斉志
通商産業省工業技術院電子技術総合研究所知能情報部推論研究室
-
柳井 孝介
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
伊庭 斉志
東京大学大学院 工学系研究科 電気系工学専攻
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