コンポーネントランク法によるソフトウェアクラスタリング結果の理解性向上(テスト技法・保守技術)
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概要
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巨大なシステムを複数のサブシステムに分解するソフトウェアクラスタリング手法は,大規模なソフトウェアを理解するために有用である.しかし,システム内には,特定のサブシステムに属するべきでないライブラリのような部品も存在する.そのような部品を事前に特定することにより,クラスタリング結果が理解しやすくなると期待できる.本稿では,ソフトウェア部品の重要度を測定するコンポーネントランク法を用いることにより,特定のサブシステムに属するべきではない部品を特定する手法の提案を行う.提案する手法を用いたクラスタリングツールを用いて実験を行い,得られた結果に対する考察を行った.その結果,従来手法よりも優れたクラスタリング結果を得られることが分かった.
- 2007-09-15
著者
-
井上 克郎
大阪大学大学院情報科学研究科
-
松下 誠
大阪大学大学院情報科学研究科
-
中塚 剛
大阪大学大学院情報科学研究科
-
井上 克郎
大阪大学基礎工学部情報工学科
-
松下 誠
大阪大学
-
井上 克郎
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系
-
井上 克郎
大阪大学大学院 情報科学研究科
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