メソッド呼び出しパターンとして現れる横断的関心事の検出
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概要
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アスペクト指向プログラミングは,複数のモジュールに横断して出現する横断的関心事を各々のモジュールから分離し,新しいモジュール単位「アスペクト」として記述する.しかし,横断的関心事はソフトウェアの様々な部分に分散して存在するため,それらをもれなく発見することは困難である.このような問題に対する技術として,アスペクトマイニングが存在する.本研究では,横断的関心事検出のアプローチとしてメソッド呼び出しパターンに注目した.メソッド呼び出しパターンとは,ソースコードの複数箇所に出現する類似した構造をもつコード記述のことであり,横断的関心事の候補と考えられる.メソッド呼び出しパターン抽出ツールを実装し検出したパターンが横断的であるかどうか検討を行った.その結果,メソッド呼び出しパターンとして検出される横断的関心事が存在することを示し,それらの横断的関心事には均一性横断的関心事だけでなく非均一性横断的関心事も含まれていることを確認した.
- 2007-06-14
著者
-
井上 克郎
大阪大学大学院情報科学研究科
-
三宅 達也
大阪大学大学院情報科学研究科
-
石尾 隆
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
井上 克郎
大阪大学基礎工学部情報工学科
-
谷口 考治
大阪大学大学院情報科学研究科
-
井上 克郎
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系
-
井上 克郎
大阪大学大学院 情報科学研究科
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