SAR画像における適応型ウィンドウを用いたコヒーレンス推定アルゴリズム(環境計測及び一般)
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概要
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取得時間の異なる2枚の合成開口レーダ(Synthetic Aperture Radar : SAR)画像からの変化抽出技術として、位相情報に注目したCCD (Coherent Change Detection)が近年注目を浴びている。CCDでは、2枚のSAR画像の複素担関分布(コヒーレンスマップ)に基づいて、コヒーレンスの低い領域を変化の生じた領域変化として抽出する。従って、変化抽出精度を向上するためには、高精度かつ高分解能なコヒーレンスマップが必要となる。注目画素とその近傍画素による空間平均を用いた従来のコヒーレンス推定方式では、コヒーレンスの推定精度とコヒーレンスマップの空間分解能がトレードオフにあり、高精度かつ高分解能なコヒーレンスマップの推定が困難であった。本稿では、異なるコヒーレンスを有する領域が接する境界付近において、ウィンドウ形状を適応的に変化させることで、コヒーレンスの推定精度を低下させることなく、高分解能なコヒーレンスマップを推定する方式を提案する。計算機シミユレーションによる原理検証と性能評価の結果、従来方式に比べて、同程度の推定精度で約2倍の空間分解能を有するコヒーレンスマップの生成が可能となった。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-08-24
著者
-
若山 俊夫
三菱電機
-
若山 俊夫
三菱電機株式会社情報技術総合研究所
-
諏訪 啓
三菱電機(株)情報技術総合研究所
-
諏訪 啓
三菱電機株式会社情報技術総合研究所
-
中村 聖平
三菱電機株式会社情報技術総合研究所
-
若山 俊夫
三菱電機株式会社
-
中村 聖平
三菱電機(株)情報技術総合研究所
-
諏訪 啓
三菱電機株式会社
-
若山 俊夫
三菱電機(株)
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