多変量解析を用いた不正アクセス検知モデルの提案(ソフトウェアの信頼性,信頼性理論,信頼性一般)
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概要
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多くのコンピュータ・ネットワークシステムでは,情報セキュリティを確保するために侵入検知システム(IDS)が設置されている.本論文ではホストマシン上で観測された監査データを用いて不正アクセスを検知する枠組みを提案する.具体的には数量化理論4類とクラスター分析により類似した監査事象を1つのクラスターに集約することで,攻撃活動と通常活動の事象が混在する場合における攻撃検知精度の向上を図る.シミュレーション実験を通してマルコフ連鎖に基づいた既存の攻撃検知手法と比較し,提案手法の有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-05-11
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