ノンパラメトリック予測推論に基づいたソフトウェアの最適若化スケジューリング : 期待費用モデル
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概要
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本論文ではソフトウェア最適若化スケジュールの推定問題を考えノンパラメトリック予測推論に基づいた推定アルゴリズムを提案する.具体的には,n個の障害発生時間データが得られたときに,n+1番目の障害に対する信頼度関数の上下限を定義することにより,運用期待費用の上下限を定式化する.n+1番目の障害に対して運用期待費用の上下限を最小化する最適なソフトウェア若化スケジュールを推定する.シミュレーション実験を通して提案手法で得られた予防若化スケジュールと理論的な最適解との比較を行い,提案手法の有効性を検証する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-07-07
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