ソフトウェア信頼性のノンパラメトリック推定に関する考察(システムの信頼性,信頼性一般)
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概要
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ソフトウェア信頼性を推定する目的で,これまでに膨大な数のパラメトリックモデルが開発されてきた.パラメトリックモデルは,テスト工程におけるフォールト検出過程を記述するある種のシナリオに基づいている.そのシナリオ自体の信憑性を検証することは不可能であるため,パラメータ推定法,統計的検定法,モデル選択法などを組合せ適用することにより最適なモデルを同定する必要がある.本稿ではBarghout,Littlewood and Abdel-Ghaly(1998)のノンパラメトリック順序統計量モデルを,推定アルゴリズムと信頼性評価尺度の観点から改良することを試みる.具体的には,核密度推定法に切断分布を導入することでフォールト検出時間分布の推定精度の向上を目指し,逐次予測の評価尺度としてフォールト検出時間分布の中央値の代わりに平均値を用いる.実データを用いた検証実験において,本稿で提案した改良法がソフトウェアの定量的信頼性評価に与える影響について詳細に調べる.
- 2009-06-12
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