準モンテカルロ法を用いた非定常マルコフ連鎖のシミュレーションに関する考察(ソフトウェアの信頼性,信頼性理論,信頼性一般)
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概要
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本稿では,非定常マルコフ連鎖(NHMC:Non-Homogeneous Markov Chain)に対する準モンテカルロ法(QMC:Quasi-Monte Carlo)について議論する.QMCは性能評価などの分野で広く利用されるモンテカルロ法(MC:Monte Carlo)よりも少ないシミュレーション時間で所望する評価値が得られることが知られている.しかしながら,QMCは純粋な乱数列を扱わないため,実際の適用では個々のモデルの特徴を考慮した適用手法を行わなくてはならない.ここでは,一般のNHMCで記述された確率モデルに対する汎用性の高いQMCの適用手法を提案する.また,NHMCで記述されたコールセンターモデルの例を通じてその有効性について検証する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-05-22
著者
-
土肥 正
広島大学工学研究科
-
岡村 寛之
広島大学大学院工学研究科
-
土肥 正
広島大学大学院工学研究科
-
山名 健太
広島大学大学院工学研究科情報工学専攻
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山名 健太
広島大学大学院工学研究科
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土肥 正
広島大学大学院
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岡村 寛之
広島大学大学院 工学研究科 情報工学専攻
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