ソフトウェア信頼性評価におけるソフトウェアメトリクスの活用(最近の信頼性・安全性の理論と応用)
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概要
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ソフトウェア信頼性を定量的に評価するモデルとして非定常ポアソン過程(NHPP)によるモデルが知られている.従来のNHPPに基づいたソフトウェア信頼性モデルでは単一システムに対するフォールトデータのみを用いることが多く,推定された信頼度の精度に関する問題が指摘されている.また,NHPPモデルにおける統計的問題として,単一システムのフォールトデータのみで得られる推定量が一致性を保証しないことが証明されている.このような背景のもと,フォールトデータ以外の情報を扱うモデルの開発が進められている.本稿ではフォールトデータ以外の要因を考慮にいれた手法として,ソフトウェアメトリクスおよびテスト環境要因を用いた新しいソフトウェア信頼性評価の枠組みを紹介する.
- 2010-01-01
著者
-
土肥 正
広島大学工学研究科
-
岡村 寛之
広島大学大学院工学研究科
-
土肥 正
広島大学大学院工学研究科
-
土肥 正
広島大学大学院工学研究院情報部門
-
土肥 正
広島大学大学院
-
岡村 寛之
広島大学大学院 工学研究科 情報工学専攻
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