EMアルゴリズムに基づいたソフトウェア信頼性モデルの推定
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概要
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本論文では, EM (Expectation-Maximization)アルゴリズムに基いたソフトウェア信頼性モデルに対するモデルパラメータの新しい推定手法を提案する. ソフトウェア故障発生事象が非同次ポアソン過程(NHPP)に従うと仮定出来るならば, そのモデルパラメータの推定に対して通常は最尤法が用いられる. しかしながら, 高次のパラメータをもつNHPPに対して, 対数尤度方程式を数値的に解くこの方法は, 解の安定性と計算時間の観点から必ずしも有効であるとは言えない. ここで提案するNHPPに対するEMアルゴリズムの利点は, 有限回の繰り返し演算に基づいた単純な方法であるにもかかわらず, 最尤推定値を高速に推定することが可能であることが挙げられる. ソフトウェア故障の発生時刻が指数分布, ガンマ分布, 対数正規分布に従う場合において, 具体的な推定アルゴリズムを導出する. さらに, 実データを用いて, 他の方法による推定結果との比較を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-05-18
著者
-
岡村 寛之
広島大学大学院工学研究科
-
土肥 正
広島大学大学院工学研究科
-
尾崎 俊治
南山大学数理情報学部
-
尾崎 俊治
広島大学工学部第二類(電気系)
-
渡部 保博
広島大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
土肥 正
広島大学大学院
-
岡村 寛之
広島大学大学院 工学研究科 情報工学専攻
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