最適チェックポイント配置に対するベイズアプローチ(信頼性一般)
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概要
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適当な時期にチェックポイントを配置し,主記憶上のデータを安定な二次記憶媒体に書き出すことは,安全なファイル管理を行う上で重要である.しかしながら,頻繁にチェックポイントを配置すると,データのバックアップ自体に要するオーバーヘッドが増大する.一方,1チェックポイントを滅多に配置しないとすれば,システム障害が発生した際の回復動作に多大なコストが生じる.よって,システム障害発生時間分布を精度よく推定した上で,最適なチェックポイント列を決定することは環境分散の観点から望ましい.本論文では,システム障害発生時間分布の形状は特定されているが,パラメータが未知であるような動作環境を考える.特に,障害発生データを観測しながら運用コストを最小にするような最適チェックポイント列を更新する逐次ベイズ学習アルゴリズムを提案する.これにより,一旦障害発生時間分布に関するパラメータの事前情報が与えられると,適応的にチェックポイント列を推定することが可能となる.
- 2004-07-16
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