大語彙連続音声認識用出力確率計算回路アーキテクチャの一検討(システム設計及び一般)
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概要
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大語彙連続音声認識エンジンをモバイル端末に搭載することを目的とし、C言語を拡張したハードウェア記述言語であるBach-Cを用い、高速化アーキテクチャの検討を行った。連続音声認識では、入力音声を一定幅のフレーム単位で切り出し、HMMという時系列信号の確率モデルを用いて出力確率計算が行われ、処理時間全体の約40%を占める。出力確率計算を高速に行うため、パイプライン処理、並列処理、辞書メモリの分割やメモリアクセス用バッファの利用、ループ処理展開などを組みあわせたアーキテクチャを設計した。その内容と性能比較について報告する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-05-10
著者
-
神戸 尚志
近畿大学理工学部電気電子工学科
-
才辻 誠
近畿大学大学院総合理工学研究科
-
才辻 誠
NECエレクトロニクス(株)
-
橋本 丈
近畿大学大学院総合理工学研究科
-
橋本 丈
近畿大学理工学部電気電子工学科
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