楽曲信号生成モデルにおける極数の適応推定と音程変換への応用(音響信号処理,一般)
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概要
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線形予測分析(Linear Predictive Coding:LPC)に用いられる次数を適応的に推定する手法を提案する.LPCは全極モデルで表された伝達関数の推定によく用いられる.LPCを用いた楽曲信号の分析手法として,生成過程を全極モデルに近似する手法が提案されている.しかし,この方法を用いるには生成過程の次数が既知であるか,もしくは最適な次数を推定する必要がある.楽曲信号の場合は時間によって含まれる楽器数,楽器の種類などが変化するので,その次数は時間によって変化する.本論文では,ある時間における生成過程の次数を推定するための手法として,相加相乗平均の不等式と比帯域幅を用いる方法を提案する.また本手法を応用することで,音色を保持したままでの楽曲信号の音程変換を実現する.実験において,提案する音程変換手法を平均オピニオン借(Mean Opinion Score:MOS)によって評価することで本手法の有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-05-17
著者
-
田中 聡久
東京農工大学
-
村上 隆啓
沖縄県立中部病院外科
-
田中 聡久
東京農工大学大学院工学研究院
-
村上 隆啓
東京農工大学工学部電気電子工学科
-
越川 尚樹
東京農工大学大学院工学府電気電子工学専攻
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