遺伝子ネットワークのニューラルネットワークモデル同定法の提案
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概要
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連立微分方程式に基づくモデルは様々なダイナミクスを表現することが可能であり,遺伝子ネットワークを記述するために適していると考えられる.これまで連立微分方程式に基づくモデルを利用した多くの遺伝子ネットワーク同定法が提案されてきた.それらの同定法の多くが線形モデルやS-systemモデルといった何らかの固定形式の微分方程式モデルを用いている.本研究ではこのような固定形式の微分方程式モデルではなく,ニューラルネットワークによる微分方程式モデルを用いた遺伝子ネットワーク同定法を提案する.また得られたモデルを解釈するための感度解析に基づく方法も提案する.実験を通して提案手法の有効性を確認する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-03-05
著者
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松村 幸輝
鳥取大学大学院工学研究科
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木村 周平
鳥取大学大学院工学研究科
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木村 周平
鳥取大学工学部知能情報工学科
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松村 幸輝
鳥取大学工学部知能情報工学科
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園田 克樹
JFE技研
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山根 総一郎
JFE技研
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畠山 眞里子
理化学研究所
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松村 幸輝
鳥取大学
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畠山 眞里子
理化学研究所ゲノム科学総合研究センター
-
園田 克樹
Jfe技研株式会社
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松村 幸輝
甲南大学理学部
-
山根 総一郎
Jfe技研株式会社
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