遺伝的プログラミングを用いた関数最適化手法による遺伝子ネットワークのS-systemモデルの推定(知識処理)
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概要
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本稿は遺伝的プログラミングを用いた新しい関数最適化手法を提案し, この手法を用いて遺伝子ネットワークのS-systemモデルのパラメータ推定を行った結果について述べる.関数最適化問題を解くための進化計算法として, これまで様々な実数値GAが提案されているが, 性能が向上するのにともなってアルゴリズムが複雑化している面は否定できない.本研究では, シンプルなアルゴリズムに基づく新しい進化計算手法として, 目的関数のパラメータ集合の各実数値要素を式の木で表現し, この木構造に対して遺伝操作を施すという遺伝的プログラミング手法を用いた関数最適化方法を考案した.まず, この最適化手法を各種のベンチマーク関数に適応して有用性を検証した結果, 特に多峰性関数に対して有効であることが分かった.そして, 遺伝子ネットワークのS-systemモデルのパラメータ推定を行った結果, 良好な解を得ることができた.
- 2005-11-15
著者
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松村 幸輝
鳥取大学大学院工学研究科
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木村 周平
鳥取大学大学院工学研究科
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木村 周平
鳥取大学工学部知能情報工学科
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松村 幸輝
鳥取大学工学部知能情報工学科
-
松村 幸輝
鳥取大学
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松村 幸輝
甲南大学理学部
-
種田 洋
鳥取大学工学部知能情報工学科
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