ベイズ符号化アルゴリズムを用いたテキストデータ圧縮
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概要
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ベイズ符号は,情報源の確率分布のクラスは既知であり,そのパラメータは未知である場合のユニバーサル情報源符号化法で,ベイズ基準の下で冗長度を最小にする符号である.Context Tree情報源に対してベイズ符号を実現する手法として,逐次型ベイズ符号化アルゴリズムがあり,その必要メモリ量を削減したアルゴリズムとして改良型ベイズ符号化アルゴリズムがある.これらを用いてテキストデータを圧縮した際,モデルやパラメータの事前分布の不適合性より既存の圧縮ソフトウェアのbzip2などに圧縮性能で劣ることや,圧縮時の必要メモリ量が莫大なことなどから実用化には至っていない.本研究では,ベイズ符号の実用化に向けて,必要メモリ量に制約をおいた上で,テキストデータに適合する事前分布を導入することにより圧縮性能を向上させることを目的とする.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-01-23
著者
-
松嶋 敏泰
早稲田大学理工学術院
-
松嶋 敏泰
横浜商科大学
-
松嶋 敏泰
早稲田大学
-
小泉 大城
早稲田大学大学院理工学研究科
-
Matsushima T
Waseda Univ. Tokyo Jpn
-
Matsushima Toshiyasu
Waseda Univ. Tokyo Jpn
-
小泉 大城
早稲田大学理工学研究所
-
中野 晶
早稲田大学理工学部経営システム工学科
-
松嶋 敏泰
早稲田大学大学院理工学研究科
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