バイナリー2次計画問題における遺伝的局所探索法での突然変異の効果
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概要
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遺伝的局所探索法(GLS)は遺伝的アルゴリズム(GA)と局所探索法(LS)を組合せた探索手法で,様々な組合せ最適化問題に対して優れた近似解を算出可能であることが知られている.現在,バイナリー2次計画問題(BQP)に対して最も有効とされるLSは,κ-opt局所探索法(κ-opt法)である.本研究では,BQPに対してκ-opt法を用いたGLSを施行し,突然変異の効果を検討する.
- 近畿大学の論文
- 2006-03-31
著者
-
片山 謙吾
岡山理科大学工学部情報工学科
-
河本 敬子
Department Of Intelligent Systems Kinki University
-
片山 謙吾
Faculty of Engineering, Okayama University of Science
-
成久 洋之
Faculty of Engineering, Okayama University of Science
-
植松 康祐
岡山理科大学情報処理センター
-
成久 洋之
岡山理科大学工学部情報工学科
-
成久 洋之
岡山理科大学
-
成久 洋之
Department Of Information & Computer Engineering Okayama University Of Science
-
小澤 克夫
岡山理科大学大学院工学研究科
-
井上 浩孝/成久
Graduate School Of Engineering Okayama University Of Science/department Of Information And Computer
-
片山 謙吾/成久
岡山理科大学工学部情報工学科
-
成久 洋之
岡山理科大学大学工学部情報工学科
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