植松 康祐 | 岡山理科大学情報処理センター
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概要
関連著者
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植松 康祐
岡山理科大学情報処理センター
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成久 洋之
岡山理科大学
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成久 洋之
Department Of Information & Computer Engineering Okayama University Of Science
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井上 浩孝/成久
Graduate School Of Engineering Okayama University Of Science/department Of Information And Computer
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成久 洋之
岡山理科大学工学部情報工学科
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片山 謙吾
岡山理科大学工学部情報工学科
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片山 謙吾
岡山理科大学
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片山 謙吾/成久
岡山理科大学工学部情報工学科
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成久 洋之
岡山理科大学工学部
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南原 英生
岡山理科大学工学部情報工学科
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南原 英生
岡山理科大学工学部
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南原 英生
岡山理科大学
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小澤 克夫
岡山理科大学大学院工学研究科
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成久 洋之
岡山理科大学大学工学部情報工学科
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本城 秀雄
岡山理科大学大学院工学研究科修士課程情報工学専攻
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太田 真由美
岡山理科大学工学部
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貞松 政史
岡山理科大学工学部
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貞松 政史
岡山理科大学工学部情報工学科
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金重 徹
岡山理科大学大学院工学研究科情報工学専攻
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谷口 隆裕
岡山理科大学大学院工学研究科情報工学専攻
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西野 史芳
岡山理科大学大学院工学研究科
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河本 敬子
Department Of Intelligent Systems Kinki University
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濱本 明宏
岡山理科大学工学部情報工学科
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北田 雅享
岡山理科大学大学院工学研究科情報工学専攻
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馬場 安彦
岡山理科大学大学院工学研究科情報工学専攻
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上野 伸郎
岡山理科大学大学院工学研究科情報工学専攻
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林 孝志郎
岡山理科大学大学院工学研究科情報工学専攻
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妹尾 悠也
岡山理科大学工学部情報工学科
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井上 浩孝
岡山理科大学大学院 工学研究科
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妹尾 悠也
岡山理科大学工学部
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舩曵 信生
岡山大学大学院自然科学研究科
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井上 浩孝
呉工業高等専門学校電気情報工学科
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舩曵 信生
岡山大学工学部通信ネットワーク工学科
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太田垣 博一
岡山理科大学
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片山 謙吾
Faculty of Engineering, Okayama University of Science
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成久 洋之
Faculty of Engineering, Okayama University of Science
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河本 敬子
日本文理大学工学部情報メディア学科
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河本 敬子
流通情報工学科
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百武 稔郎
岡山理科大学電子工学科
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クルモフ バレリー
岡山理科大学工学部電子工学科
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Kroumov V
岡山理大 工
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クルモフ バレリー
岡山理科大学
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井上 浩孝
呉工業高等専門学校
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成久 洋久
岡山理科大学大学工学部情報工学科
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幸村 明典
岡山理科大学大学大学院工学研究科情報工学専攻
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柴山 恵司
岡山理科大学大学院工学研究科システム科学専攻
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込山 将貴
矢崎総業株式会社
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太田垣 博一
岡山理科大学工学部
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畝 哲広
岡山理科大学大学院工学研究科情報工学専攻
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輿石 尚宏
岡山理科大学大学院 工学研究科 情報工学専攻
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幸村 明典
岡山理科大学大学院工学研究科情報工学専攻
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輿石 尚宏
岡山理科大学大学院工学研究科情報工学専攻
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クルモフ バレリー
岡山理科大学工学部
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舩曵 信生
岡山大学工学部
著作論文
- DS-1-3 Maximum Weight Trace問題に対するクリークを考慮したマルチプルアライメント(DS-1. COMP学生シンポジウム,シンポジウムセッション)
- RoboCup サッカーシミュレーションリーグにおける強化学習の有効性
- Particle Swarm Optimizationの多様化に関する検討
- 進化的計算手法による関数最適化性能の比較
- バイナリー2次計画問題における遺伝的局所探索法での突然変異の効果
- D-1-7 k-opt局所探索法による遺伝的局所探索法の効果(D-1. コンピュテーション, 情報・システム1)
- バイナリー2次計画問題に対する遺伝的局所探索法の適用(自然科学)
- 最大クリーク問題に対する進化的アルゴリズム
- 最大重みクリーク問題に対する局所探索法(アルゴリズムとデータ構造・計算複雑度)
- AI-1-4 階層化意思決定法によるマルチカーエレベータ群制御(AI-1. CSTソリューションコンペティション2007:表彰式・シンポジウム,依頼シンポジウム,ソサイエティ企画)
- 階層化意思決定法によるマルチカーエレベータ制御(CSTコンペ・ソリューション発表,コンカレント工学一般、及び、CSTソリューションコンペティション2007発表会)
- A-12-7 複数タスク問題におけるマルチエージェント強化学習の報酬発生タイミング(A-12.コンカレント工学,一般講演)
- 複数タスク問題に対するマルチエージェント強化学習の報酬発生タイミングと協調尺度
- 知覚情報の粗視化に基づくマルチエージェント強化学習の性能比較
- 視野の広さの違いによるAHP強化学習の性能比較
- マルチエージェント環境における知覚情報の分割を有する強化学習エージェントの有効性
- 複数タスクの問題に対するマルチエージェント強化学習の報酬に関して
- 強化学習ロボットに対する視覚情報の有効性の検証
- 強化学習エージェントへの階層化意志決定法の導入 : 追跡問題を例に
- Kheperaロボットを用いた強化学習手法の比較
- 戦略パラメータを使用しない効率的EPについて
- 最大クリーク問題に対する地形解析
- 複合指数乱数を用いた新指数型進化的プログラミングの有効性について
- 新指数型進化的プログラミングの有効性について
- A-20-2 最大クリーク問題に対する反復κ-opt局所探索法(A-20.スマートインフォメディアシステム,一般講演)
- 最大クリーク問題に対するMemetic Algorithmの選択法
- 最大クリーク問題に対するk-opt局所探索法の解析
- DS-1-4 2次割当問題に対する反復k-opt局所探索法の性能(DS-1. COMP学生シンポジウム,シンポジウムセッション)
- 2次割当問題に対する反復k-opt局所探索法のKick法の検討
- 最大クリーク問題に対する反復k-opt局所探索法のKick法の性能比較
- 2次割当問題に対するk-opt局所探索法の検討
- Maximum Weight Trace 問題に対する枝重みクリークを考慮した解構築法
- マルチプルアラインメントに対するMaximum Weight Trace 法のクリークを考慮した貪欲法
- 横すべりを有する車両のファジィロバスト追従制御
- The Branching Compound Nonhomogeneous Poisson Process and Its Application to a Replacement Model〔邦文〕
- 大規模線形計画問題におけるRPPアルゴリズムの有効性について
- 自己組織化ニューラルネットワークの並列分散特性
- H-009 アンサンブル自己生成ニューラルネットワークの効率的なオンライン枝刈り法(H.生体情報科学)
- 最大クリーク問題に対する局所探索法と頂点選択方式
- Multiple Sequence Alignment の形式化手法である Maximum Weight Trace 法に対する解構築法
- A-004 大規模な最大クリーク問題に対するk-opt局所探索法の性能評価(A.モデル・アルゴリズム・プログラミング)
- 大規模な最大多様性問題に対する遺伝的局所探索(局所探索)(進化的計算)