大規模線形計画問題におけるRPPアルゴリズムの有効性について
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概要
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This paper presents an effective algorithm for solving a large-scale linear program. In a linear programming problem, the CPU time tends to increase remarkably according to the size of the problem. The RPP algorithm effectively candidates some constraints which constitute feasible solutions, because only about 5 to 20% of all constrants in the randomly generated problems will be tight at the optimum. We also present computational experience indicating that time savings of 84〜97% (problem size 220×220-1400×1300) over the simplex method can be obtained by the RPP algorithm.
- 岡山理科大学の論文
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