TSPに対する並列ハイブリッド遺伝的アルゴリズムの一検討
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概要
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本論文は, 並列化されたハイブリッド遺伝的アルゴリズム(並列ハイブリッドGA)の計算時間の短縮による効率性, および, ある評価基準の下での二つの交叉法による性能について, 巡回セールスマン問題(TSP)を取り上げ記述する. 高精度な解を期待されるハイブリッドGAは, 大域的探索に優れたGAに対して, 局所的探索に優れたLocal Search (局所探索法)を組み込んだものである. これらのハイブリッド化はパラメータなどを含む制御の複雑化を余儀なくされる場合が少なくない. よって, 制御パラメータを含まない基本的なLocal Searchを組み込んだハイブリッドGAを, 交叉のための性能評価の枠組みとして新しく提案し, TSPで有望とされるMuhlenbeinらの交叉と, 我々の提案する完全サブツアー交換交叉の有効性および性能を評価する. 本実験では, TSPのべンチマーク問題集TSPLIBを取り扱い, 完全サブツアー交換交叉はその枠組みの下でMuhlenbeinらの交叉より優れた結果を算出した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-07-11
著者
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