貪欲的な操作による遺伝的交叉法の効果
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概要
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遺伝的アルゴリズム(genetic algorithm, GA)において, 重要かつ特徴的な処理として, '交叉'がある.交叉は, 集団から選ばれる二つの個体を両親と見なし, その両親が持つ情報を用いて新しい個体(子孫)を生成する操作である.'交叉操作の基本的方針'として, 両親の形質をできるだけ子孫に継承することや, 対象とする問題に対して実行可能性を保持するように子孫生成を行うことなどがあげられる.本論文は, 遺伝的局所探索法(genetic local search, GLS)の枠組みを利用し, 上述した'交叉操作の基本的方針'に従った, 一様交叉(uniform crossover, UX)と貪欲的な交叉(greedy crossover, GX)の比較をする.対象とする問題は, グラフ2分割問題(graph bi-partitioning problem, GBP)であり, 各交叉操作を有したGLSの探索特性について検討する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-05-11
著者
-
成久 洋之
岡山理科大学工学部
-
片山 謙吾
岡山理科大学工学部情報工学科
-
河本 敬子
Department Of Intelligent Systems Kinki University
-
河本 敬子
岡山理科大学大学院システム工学専攻
-
成久 洋之
岡山理科大学
-
片山 謙吾
岡山理科大学
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