Memetic アルゴリズム
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
- 計測自動制御学会の論文
- 2008-06-10
著者
-
片山 謙吾
岡山理科大学工学部情報工学科
-
石渕 久生
大阪府立大学 大学院工学研究科
-
石渕 久生
大阪府立大学工学部経営工学科
-
石渕 久生
大阪府立大学大学院工学研究科
-
石渕 久生
大阪府立大学 大学院 工学研究科
-
石渕 久生
大阪府立大学工業部経営工学科
-
片山 謙吾/成久
岡山理科大学工学部情報工学科
-
石渕 久生
大阪府立大学
-
片山 謙吾
岡山理科大学
関連論文
- DS-1-3 Maximum Weight Trace問題に対するクリークを考慮したマルチプルアライメント(DS-1. COMP学生シンポジウム,シンポジウムセッション)
- 多数目的最適化問題における進化型多目的最適化アルゴリズムの問題点とその改良手法に関する考察
- パレート最適ルールを候補ルールとして用いる遺伝的ファジィルール選択
- 遺伝的アルゴリズムを用いたマルチカーエレベータにおけるホームポジションの最適化(CSTコンペ・ソリューション発表,コンカレント工学一般、及び、CSTソリューションコンペティション2007発表会)
- 交通渋滞解消のための大域的及び局所的最適化経路選択手法の性能比較(運輸分野におけるソフトコンピューティングの応用)
- 多目的最適化問題のための遺伝的局所探索法における優越関係に基づく解更新ルール(局所探索)(進化的計算)
- 進化型多目的最適化のための類似性に基づいた親個体選択手法
- 2-407 競争的マルチエージェント環境におけるファジィシステムの動的適応
- 1-103 進化型多目的最適化手法と局所探索とのハイブリッド化
- 多目的遺伝的アルゴリズムの性能に対する親個体選択の影響
- 遺伝的アルゴリズムとファジィルールを用いた市場選択
- 経営工学と計算知能
- セルラー多目的GAの多目的スケジューリング問題への応用
- 多目的最適化問題のためのセルラー遺伝的局所探索法
- 多目的最適化問題のためのセルラー多目的GA
- 『ファジィとソフトコンピューティングハンドブック』の出版について(日本ファジィ学会設立10周年記念事業)
- ファジィ識別システムの性能とルール数のトレードオフ
- 重要度を考慮した多目的ファジィスケジューリング問題の定式化
- 区間加工時間を持つフローショップ・スケジューリング問題
- 多目的フローショップ・スケジューリング問題のための遺伝的局所探索法
- ファジィ納期による多目的スケジューリング問題の定式化
- ニューラルネットによるファジィ数ベクトルの識別
- ファジィニューラルネットワークによるファジィ回帰分析
- 遺伝的アルゴリズムによるファジィ識別システムの構築(ファジィと遺伝的アルゴリズム)
- 遺伝的アルゴリズムによるフローショップ・スケジューリングと多目的最適化問題への応用
- ファジィニューラルネットにおける台形型ファジィ数結合強度の学習
- GMDHの多層構造を用いた確信度付きのファジィif-thenルール
- 学習型ファジィ識別システムによる知識獲得
- 指数型可能性判別分析
- GA によるファジー識別ルール選択法の性能評価
- 欠落値を含む不完全情報によるニューラルネットの学習と医療診断への応用
- ファジィルールの獲得とその評価問題への応用
- RoboCup サッカーシミュレーションリーグにおける強化学習の有効性
- Particle Swarm Optimizationの多様化に関する検討
- 進化的計算手法による関数最適化性能の比較
- バイナリー2次計画問題における遺伝的局所探索法での突然変異の効果
- D-1-7 k-opt局所探索法による遺伝的局所探索法の効果(D-1. コンピュテーション, 情報・システム1)
- バイナリー2次計画問題に対する遺伝的局所探索法の適用(自然科学)
- バイナリ-2次計画問題に対するκ-opt局所探索法の効率化
- パイナリー二次計画問題に対するk-opt局所探索法のパラメータについて
- D-1-2 バイナリー二次計画問題に対するk-opt局所探索法のパラメータに関する実験
- 探索傾向に基づいた知識の導入によるk-opt局所探索法の研究
- 貪欲的な操作による遺伝的交叉法の効果
- グラフ2分割問題における貪欲的交叉法の研究
- グラフ分割問題に対する遺伝的アルゴリズムの性能
- 遺伝的アルゴリズムによるグラフ分割問題の解法
- 最大クリーク問題に対する進化的アルゴリズム
- 最大重みクリーク問題に対する局所探索法(アルゴリズムとデータ構造・計算複雑度)
- AI-1-4 階層化意思決定法によるマルチカーエレベータ群制御(AI-1. CSTソリューションコンペティション2007:表彰式・シンポジウム,依頼シンポジウム,ソサイエティ企画)
- 階層化意思決定法によるマルチカーエレベータ制御(CSTコンペ・ソリューション発表,コンカレント工学一般、及び、CSTソリューションコンペティション2007発表会)
- バイナリー2次計画問題に対する知識を導入した高速k-opt局所探索法の効果
- A-12-7 複数タスク問題におけるマルチエージェント強化学習の報酬発生タイミング(A-12.コンカレント工学,一般講演)
- 複数タスク問題に対するマルチエージェント強化学習の報酬発生タイミングと協調尺度
- 知覚情報の粗視化に基づくマルチエージェント強化学習の性能比較
- 視野の広さの違いによるAHP強化学習の性能比較
- マルチエージェント環境における知覚情報の分割を有する強化学習エージェントの有効性
- 複数タスクの問題に対するマルチエージェント強化学習の報酬に関して
- 強化学習ロボットに対する視覚情報の有効性の検証
- 強化学習エージェントへの階層化意志決定法の導入 : 追跡問題を例に
- Kheperaロボットを用いた強化学習手法の比較
- デッドロックを含む環境下における強化学習の性能と評価
- ナップザック問題に対する効率的 GA の適用
- 戦略パラメータを使用しない効率的EPについて
- 最大クリーク問題に対する地形解析
- Memetic アルゴリズム
- 複合指数乱数を用いた新指数型進化的プログラミングの有効性について
- 新指数型進化的プログラミングの有効性について
- 線形変動パラメータによる指数型進化的プログラミング
- 集合被覆問題に対する効率的な遺伝的オペレータ
- 集合被覆問題に対する遺伝的局所探索法のパラメータの影響分析
- A-20-2 最大クリーク問題に対する反復κ-opt局所探索法(A-20.スマートインフォメディアシステム,一般講演)
- 最大クリーク問題に対するMemetic Algorithmの選択法
- 最大クリーク問題に対するk-opt局所探索法の解析
- 複合指数分布を用いた進化的プログラミング
- DS-1-4 2次割当問題に対する反復k-opt局所探索法の性能(DS-1. COMP学生シンポジウム,シンポジウムセッション)
- 2次割当問題に対する反復k-opt局所探索法のKick法の検討
- 最大クリーク問題に対する反復k-opt局所探索法のKick法の性能比較
- 2次割当問題に対するk-opt局所探索法の検討
- Maximum Weight Trace 問題に対する枝重みクリークを考慮した解構築法
- マルチプルアラインメントに対するMaximum Weight Trace 法のクリークを考慮した貪欲法
- 遺伝的アルゴリズムの交叉法に対する性能評価(計算量理論とアルゴリズム論文小特集)
- 巡回セールスマン問題に対する並列遺伝的アルゴリズムの検討
- 巡回セールスマン問題に対する並列遺伝的アルゴリズムの検討
- 巡回セールスマン問題に対する並列遺伝的アルゴリズムの検討
- TSPに対する並列ハイブリッド遺伝的アルゴリズムの一検討
- TSPに対する並列ハイブリッド遺伝的アルゴリズムの一検討
- TSPに対する並列ハイブリッド遺伝的アルゴリズムの一検討
- TSPに対する並列ハイブリッド遺伝的アルゴリズムの一検討
- マルチスイッチング制御による指数型進化的プログラミングの効率化
- ノード配置問題に対するアント最適化法(モバイル,アドホック,ユビキタス,無線,セキュリティ,マルチアクセス,アクセスネットワーク・UserNetworkInterface,Homeネットワーク,一般)
- 最大クリーク問題に対する反復k-opt局所探索法のKick法におけるタイブレーク時の頂点選択方式の検討
- 最大クリーク問題に対する局所探索法と頂点選択方式
- Multiple Sequence Alignment の形式化手法である Maximum Weight Trace 法に対する解構築法
- A-004 大規模な最大クリーク問題に対するk-opt局所探索法の性能評価(A.モデル・アルゴリズム・プログラミング)
- 大規模な最大多様性問題に対する遺伝的局所探索(局所探索)(進化的計算)
- マルチプルアライメントに対する改善法
- バイナリー2次計画問題の地形解析と遺伝的局所探索の性能
- バイナリー2次計画問題に対する変形k-opt局所探索法
- バイナリー二次計画問題に対する遺伝的局所探索法の比較
- 二次割当問題に対する遺伝的反復局所探索法(研究速報)