灰色理論に基づくK-means法の提案
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概要
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灰色理論に基づくクラスタリングアルゴリズムはすでに多数報告されている。事前に求めるクラスター数が決まっている場合,これまでの手法ではパラメータ値を直接変えてクラスター数を調節しなければならない。本論文は灰色K-means法と呼ばれる,K-means法およびファジーc-means法と同様に所望のクラスター数が必ず得られるクラスタリング手法を提案する。本手法は所望のクラスター数が得られるパラメータの範囲を推定し,区間灰数で表す。さらに最も入力データを分類できるパラメータの値を白化値とする。灰色関連マトリクスから近傍を探すクラスタリング手法も提案し,本手法の性質について議論する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-07-03
著者
-
山口 大輔
神奈川大学大学院工学研究科
-
北岡 正敏
神奈川大学
-
赤羽根 隆広
帝京大学大学院理工学研究科
-
水谷 晃三
帝京大学大学院理工学研究科
-
永井 正武
神奈川大学工学部
-
李 国棟
帝京大学大学院理工学研究科
-
北岡 正敏
神奈川大
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