灰色分析を適用した階層的クラスター分析法の提案

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概要

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クラスター分析は類似度を手がかりにいくつかの集落に分類する方法である。しかし,アルゴリズムが多種多様であり,適用したアルゴリズムによって分析結果が異なる。そのため,分析者は一度に複数のアルゴリズムを適用しているのが現状である。本論文は灰色分析を基礎理論とし,クラスター分析と同等の機能を持つアルゴリズムを提案する。本提案手法は階層的クラスター分析法であり,分析結果を樹形図で表現する。樹形図にはクラスタリング情報と新たにケースの序列情報を付加する。そのため,樹形図の情報量が増え,分析結果からの解釈の幅を広げる可能性を示している。四つの適用例を示し,本提案手法は広範囲の分野に適用可能なことを示した。
一般社団法人情報処理学会の論文
2004-01-30

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