灰色理論による構造化モデルの提案
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概要
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本論文はISM[1],FSM[2]と同様の命題として,灰色理論[3,4,5]を用いたシステムの構造化技法であるGSM(Grey Structural Modeling)を提案する.灰色分析を数理拠点として入力データから灰色関連行列を獲得し,有向グラフを構築する.本論文は有向グラフの調整の違いからw-GSM, k-GSMの2技法を提案する.w-GSMは閾値wにより階層構造を調整することができる.k-GSMは分析者があらかじめグラフの階層数を指定することができる.GSMは任意の実数が取り扱い可能である.また,因果関係が間接的既知なデータに対して構造化が可能である.数値データによる具体例な実行例を提示し,既存の方法と比較検討する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-07-27
著者
-
山口 大輔
神奈川大学大学院工学研究科
-
水谷 晃三
帝京大学大学院理工学研究科
-
永井 正武
神奈川大学工学部
-
山口 大輔
帝京大学大学院理工学研究科
-
永井 正武
帝京大学理工学部
-
小林 俊裕
帝京大学大学院理工学研究科
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