乳房X線写真における乳腺構造の自動分類アルゴリズム
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概要
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近年,乳房X線画像を用いた乳癌検診が盛んである.乳房X線画像の乳腺構造には,脂肪性,乳腺構造の散在,不均一高濃度,高濃度があり,このうち不均一高濃度画像において,乳腺構造と腫瘤では形状や濃度が酷似しており腫瘤の判別が難しい.本研究では,各乳腺構造に最適な腫瘤抽出法を提案することを目的に,前段階として,乳房X線画像内の濃度分布に着目し,それに基づいた特徴量を用いて乳腺構造の自動分類アルゴリズムを構築した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-09-18
著者
-
福本 一朗
長岡技術科学大学生物系医用生体工学教室
-
福本 一朗
長岡技術科学大学
-
歸山 智治
長岡技術科学大学医用生体工学研究室
-
帰山 智治
長岡技術科学大学工学部
-
佐藤 敏輝
長岡中央総合病院
-
佐藤 敏輝
長岡中央綜合病院放射線科
-
歸山 智治
長岡技術科学大学大学院工学研究科
-
歸山 智治
長岡技術科学大学
-
佐藤 敏輝
長岡中央綜合病院
-
佐藤 敏輝
長岡中央綜合病院 放射線科
-
福本 一朗
長岡技術科学大学大学院工学研究科生物系医用生体工学研究室
-
福本 一朗
東京大学
-
福本 一朗
長岡技術科学大学生物系
-
古木 亜梨紗
長岡技術科学大学医用生体工学研究室
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