胸部X線画像を対象としたコンピュータ支援診断における偽陽性候補低減手法の基礎研究
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概要
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近年, 医用画像情報の分析をコンピュータにより行い, 医師の画像診断を支援するコンピュータ支援診断が注目されている.その中で, 胸部X線画像は比較的簡単な方法で撮影でき, 集団検診における胸部疾患の診断に利用されている.その結果, 撮影される胸部X線画像は大量となり読影は医師にとって大きな負担となっている.そこで医師の負担を軽減するため, 胸部X線画像において結節状陰影の位置を知らせるコンピュータ支援診断システムの研究が進められている.しかし, 誤って結節状陰影ではないものを陰影候補として知らせる偽陽性候補の数が多く実用的ではない.本研究では, 胸部X線画像における結節状陰影を対象としたコンピュータ支援診断システムにおいて, 偽陽性候補低減手法の基礎研究を行ったので報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-11-22
著者
-
福本 一朗
長岡技術科学大学生物系医用生体工学教室
-
福本 一朗
長岡技術科学大学
-
児玉 直樹
北里大学保健衛生専門学院
-
児玉 直樹
長岡技術科学大学大学院工学研究科
-
島田 哲雄
長岡技術科学大学大学院工学研究科
-
島田 哲雄
新潟産業大学 産業システム学部
-
石田 卓也
長岡技術科学大学大学院工学研究科
-
暉 和彦
長岡技術科学大学大学院工学研究科
-
福本 一朗
長岡技術科学大学大学院工学研究科生物系医用生体工学研究室
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