マルチスライスCT画像を用いた区域気管支の分類アルゴリズム
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概要
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マルチスライスCTの開発により,胸部の高精細な3次元画像を得ることが可能になった.その一方で,読映医師は膨大な量の画像の読映を要求され,負担が増加する.以上のことから,計算機を用いた診断支援システムに期待が寄せられている.胸部の画像診断において,読影医師は正常な臓器を理解し診断を行っている.そのため胸部の臓器認識.詳細な解析は病変の早期発見につながる.特に気管支の詳細な解析は,気管支狭窄などの気道病変の発見や肺動静脈の分類に有用な情報を提供する。そのため本研究では,気管支の空間的な分布を用いて分岐のパターンに依存しない区域気管支の分類アルゴリズムを構築する.
- 2006-08-25
著者
-
仁木 登
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部情報ソリューション部門
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
楠本 昌彦
国立がんセンター中央病院放射線診断部
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院内視鏡部
-
財田 伸介
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
河田 佳樹
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
西谷 弘
徳島大学大学院ヘルスバイオサイエンス研究部
-
大松 広伸
国立がんセンター東病院
-
久保 満
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部情報ソリューション部門
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
柿沼 龍太郎
国立がんセンター
-
楠本 昌彦
国立がんセンター中央病院
-
江口 研二
東海大学医学部
-
中野 恭幸
滋賀医科大学呼吸循環器内科
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院 内視鏡部
-
柿沼 龍太郎
帝京大学 医学部内科学講座腫瘍内科
-
柿沼 龍太郎
国立がんセンター東病院呼吸器科
-
川井 淳
徳島大学大学院先端技術科学教育部
-
中野 恭幸
滋賀医科大学
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
-
仁木 登
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院
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