記号の出現パターンを考慮した情報源に対するベイズ符号に関する研究(フレッシュマンセッション,フレッシュマンセッション,一般)

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概要

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情報源の確率分布のクラスのみを仮定し,パラメータが未知である場合を扱うユニバーサル符号の中で,ベイズ符号は冗長度をベイズ基準の下で最小にする符号である.従来のユニバーサル符号の研究の多くは,アルファベットの中の記号が全て出現する情報源を考えているが,現実のデータでは情報源から全ての記号が出現するとは限らない.そこで,記号の出現パターンが未知の場合の符号化を考える必要がある.このような観点から,記号の出現パターンを考慮した符号化が研究されているが,従来の研究においては情報源モデルが明確に定義されていない.そこで本研究では,記号の出現パターンが未知の場合の情報源モデルを明確に定義したうえで,この情報源モデルの下でのベイズ符号を定義する.さらにこのベイズ符号における漸近的な符号長の評価を行う.また,記号の出現パターンに対する事前分布に制約をおくことによって実現される効率的なべイズ符号の構成方法を提案する.
社団法人電子情報通信学会の論文
2006-07-20

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