ウェブページの相互評価による再ランキング手法の改良(<特集>Webインテリジェンスとインタラクション)
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概要
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これまで我々は,ウェブ検索エンジンのランキング手法として,ウェブページ間相互評価手法を提案してきた.従来のウェブページ間相互評価手法は,適用対象とするウェブページ集合の中に高適合および適合ページが15%以上含まれていない場合に,ランキング精度が改善されないという課題が残されていた.この課題に対し,本稿では,新たにテキスト要約技術と適合度の推定を用いる評価関数を組み合わせる事で,手法のランキング精度の改善を行った.提案手法を評価するために,第3回NTCIRワークショップのウェブ検索タスクで用いられたテストコレクションによる評価を行った.この結果,従来手法で課題であった状況に対する改善が見られ,同一のテストコレクションを用いた,他の検索システムとの検索結果の評価尺度であるDCGによる比較において,本手法がより良い順位付けを行っている事を確認した.
- 日本知能情報ファジィ学会の論文
- 2006-04-15
著者
-
藤田 茂
千葉工業大学
-
菅原 研次
千葉工業大学情報科学部
-
藤田 茂
千葉工業大学情報科学部
-
菅原 研次
千葉工業大学情報ネットワーク学科
-
荒谷 寛和
千葉工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
菅原 研次
千葉工業大学
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