ソーシャルブックマークを用いたWebページ推薦システムの開発(「社会的インタラクションにおける知」及び一般)
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概要
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情報過多の問題を解決するために様々な推薦システムが研究,開発されてきたが,いずれも推薦対象を限定したものが多い.これは,個人の嗜好に関する情報の獲得の難しさや推薦対象であるWebページの情報が膨大であることに起因する.その一方で,近年,SNSの1つであるソーシャルブックマークの情報を利用する事で,個人の嗜好や有益な情報源を抽出するという新しいアプローチが注目されている.そこで,本研究では推薦対象を限定しない個人化度合が高い推薦を行うために,ソーシャルブックマークからアイテムグループ生成・推定し,ユーザの嗜好推定を行い,類似ユーザを見つけ,そこから嗜好に近いWebページを推薦するシステムを開発する.
- 2009-09-18
著者
-
菅原 研次
千葉工業大学情報科学部
-
真部 雄介
千葉工業大学情報科学部
-
石橋 智幸
千葉工業大学大学院情報科学専攻
-
脇屋 達
千葉工業大学大学院情報科学専攻
-
顧 優輝
千葉工業大学情報ネットワーク学科
-
菅原 研次
千葉工業大学情報ネットワーク学科
-
真部 雄介
岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科
-
顧 優輝
千葉工業大学大学院情報科学専攻
-
菅原 研次
千葉工業大学
-
Yusuke Manabe
Department of Information and Network Science, Chiba Institute of Technology
-
脇屋 達
千葉工業大学大学院 情報科学専攻
-
顧 優輝
千葉工業大学 情報ネットワーク学科
-
石橋 智幸
千葉工業大学大学院 情報科学専攻
-
真部 雄介
千葉工業大学 情報科学部
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