単純階層構造n次元図形クラスの多ステージ最適学習アルゴリズム
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概要
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We consider multi-stage learing aogorithms with m samle points for the simple hierarchical class of n-dimentional figures C_n[a,b]. C_n[a,b]={c(t);a≦t≦b} is the set of n-dimensional figures, each member of which is characterized by a parameter t(a≦t≦b), and t_1≦t_2 implies c(t_1)⊂c(t_2). We will construct the optimal k-stage learning algorithm and show that the error of it is (f(b)-f(a))/2(m_1+1)(m_2+1)…(m_k+1), where f(t) is the n-demensional volume of c(t), and m_I=[m/k]or [m/k] is the number of sumple points in the I-th stage(I=1,2,…,k) such that m_1+m_2+…+m_k=m. And then we will show that the optimal multi stage algorithm is obtained by putting k=m,and the error of which is (f(b)-f(a))/2^(m+1).
- 福島工業高等専門学校の論文
- 2005-01-28
著者
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