単純階層構造n次元図形クラスの最適1ステージ学習アルゴリズム
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概要
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We consider the learning algorithm for the simple hierarchical class of n-dimensional figures that has 1-1 correspondence with an interval. In a word such a class is C_[a,b]={c(t); a≦t≦b}, the set of n-dimensional figures, each member of which is characterized by a parameter t (a≦t≦b), and t_1≦t_2 implies c(t_1) ⊂ c(t_2). We construct the optimal 1-stage algorithm for learning C_[a,b], and show that the error of that algorithm is (f(b)-f(a))/(2(m+1)), where f(t) is the n-dimensional volume of c(t) and m is the number of sample points.
- 福島工業高等専門学校の論文
- 2004-01-22
著者
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