原点を含むn次元立方体のクラスの最適1ステージ学習アルゴリズム
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概要
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We construct the optimal 1-stage algorithm for learning C_<ncube[a,b]> ,the set of n-dimensional cubes [0, r]^n such that a ≤ r ≤ b . That is, we construct the optimal method of sampling and of calculating the hypothesis to learn that class, and show that the error of that optimal method is (b^n - a^n)/2(m + l) , where m is the number of sample points.
- 福島工業高等専門学校の論文
- 2003-03-10
著者
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