NURBSを用いた画質劣化断層像からの輪郭抽出の試み
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概要
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断層像からの輪郭抽出は, 3D画像を得る為のモデリングやコンピュータ支援診断など画像解析の重要な前処理の1つである. しかし, 画像の定量性不足やノイズ等が多い場合, 組織特性の定量性を前提とした輪郭抽出は困難である. そこで本研究ではノットや重みなどの変化により曲線を柔軟に変形させることができるNURBSを用いた画質劣化断層像からの輪郭抽出を目的としている. これまでの研究ではレンゲン画像からの3D画像再構成にNURBSの利用を試みた. 複数のレントゲン画像から得られる断層像は投影データが少ない為, 特に構造が複雑な部位において画質が劣化する. 今回はこの輪郭誤抽出画像を複数の断層像から自動検出し, 輪郭抽出にNURBSを適用した結果について報告する.
- 2006-01-21
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